9 trục dữ liệu
Số có tin được không
Trước khi kết luận về vận hành, Bluecore kiểm sức khỏe của chính dữ liệu. Trục dữ liệu yếu thì kết luận đi kèm cảnh báo, không đưa như sự thật.
AI Analytics
Biết vì sao số tăng giảm, và tuần này nên làm gì.
AI Analytics đọc số bán của bạn theo từng kênh và từng ngành hàng, so với doanh nghiệp cùng ngành, rồi chỉ ra ba việc nên làm trong tuần.
- Tính năng của Bluecore Data Foundation
- Phân tích hành vi mua theo kênh và theo ngành hàng
- Thiếu dữ liệu thì nói thiếu, không đoán
Tháng này lãi giảm. Doanh nghiệp mình đang yếu ở đâu?
- Hiệu suất điểm bánTốt
- Nhịp bánTốt
- Giỏ hàng và biênCần xem
- Tồn khoYếu
- Khách hàng theo RFMTốt
- Khuyến mãiYếu
- Vận hành đơnCần xem
- Dòng tiềnYếu
- Rủi ro tập trungTốt
Ba việc nên làm trong tuần
- Rà lại điều kiện voucher
- Nhập bổ sung mã bán chạy
- Đối chiếu tiền sàn đang giữ
Minh họa, số liệu mẫu.
Vấn đề
Dashboard cho biết số, chưa cho biết vì sao.
Doanh thu giảm. Marketing nói do quảng cáo, kho nói do hết hàng, sàn nói do phí tăng. Mỗi phòng đúng một phần, và cuộc họp kết thúc mà chưa ai biết nên sửa chỗ nào trước.
Doanh thu thuần 6 tháng
“Do quảng cáo” “Do hết hàng” “Do phí sàn tăng”Minh họa, số liệu mẫu.
Dò xét 18 trục
Mười tám trục, một bảng điểm.
Hỏi “vì sao” thì AI Analytics không đoán. Nó chấm 9 trục sức khỏe dữ liệu và 9 trục vận hành, rồi đưa bảng điểm kèm ba việc nên làm trong tuần.
9 trục vận hành
Hiệu suất điểm bán
Kênh, cửa hàng nào đang kéo số đi lên hay đi xuống?
Nhịp bán
Bán đều trong tháng hay dồn vào ngày sale?
Giỏ hàng và biên
Giá trị đơn và biên lãi mỗi đơn đang đổi thế nào?
Tồn kho
Mã bán chạy sắp hết, hàng chậm bán đang nằm kho?
Khách hàng theo RFM
Khách mới, khách quay lại, khách sắp rời đi chiếm bao nhiêu?
Khuyến mãi
Voucher đang chiếm bao nhiêu trong giá trị đơn?
Vận hành đơn
Đơn hủy, đơn hoàn tập trung ở kênh nào?
Dòng tiền
Tiền về từ sàn nhanh hay chậm hơn kỳ trước?
Rủi ro tập trung
Doanh thu có dựa quá nhiều vào một kênh, một mã?
Theo kênh
Khách mỗi kênh mua một kiểu.
So các kênh trên cùng một định nghĩa: doanh thu thuần, số đơn, giá trị đơn trung bình, tỷ lệ hủy. Đọc khách theo RFM để biết kênh nào mang về khách mới, kênh nào giữ được khách quay lại.
| Kênh | Doanh thu T2 | Số đơn | Giá trị đơn TB | Tỷ lệ hủy |
|---|---|---|---|---|
 Shopee | 2,05 tỷ | 5.310 | 386.000 ₫ | 6,8% |
 TikTok Shop | 1,38 tỷ | 3.920 | 352.000 ₫ | 9,1% |
| Website | 0,46 tỷ | 870 | 529.000 ₫ | 4,2% |
Minh họa, số liệu mẫu. Tháng 9 là tháng đã chín gần nhất.
Theo ngành hàng
Cùng một con số, mỗi ngành đọc khác nhau.
Tỷ lệ trả 15% có thể bình thường với thời trang nhưng là báo động với mỹ phẩm. AI Analytics đọc con số theo ngưỡng của đúng ngành bạn bán.
Đã có ngưỡng cho: Thời trangMỹ phẩmMẹ và béTrang sức
Tỷ lệ trả hàng: 15%
Bình thường với thời trang
Khách đổi size, đổi màu là chuyện thường gặp. Chưa cần hành động gấp, theo dõi tiếp theo tháng.
Báo động với mỹ phẩm
Với mỹ phẩm, cùng tỷ lệ này là dấu hiệu cần xem ngay: lô hàng, mô tả sản phẩm hay kênh bán nào đang gây trả.
Minh họa, số liệu mẫu.
So với thị trường
Bạn đang hơn hay kém doanh nghiệp cùng ngành.
AI Analytics so số của bạn với chuẩn so sánh ẩn danh của các doanh nghiệp cùng ngành dùng Bluecore, kèm số vĩ mô và quy mô sàn từ nguồn công khai. Mọi con số kèm nguồn và ngày.
Tỷ lệ hủy · ngành thời trang · tháng 9
Khoảng giữa ngành 6–8%Bạn 9,1%
3%12%
Nguồn: chuẩn ẩn danh doanh nghiệp cùng ngành trên Bluecore · ngày cập nhật ghi kèm mỗi số
Minh họa, số liệu mẫu.
Mô phỏng
Thử trước khi chi tiền.
Giảm giá, tăng quảng cáo, phí sàn tăng: AI Analytics lấy tháng mốc từ số chuẩn rồi tính lại theo một cây cố định, mỗi lần đổi một yếu tố.
- Doanh thu T1
- Hàng trả
- Giá vốn
- Phí sàn
- Quảng cáo
- Lãi đóng góp (ước tính)
Cần bán thêm khoảng 38% đơn
Ví dụ minh họa với biên lãi đóng góp giả định 36%. Đây là ngưỡng hòa vốn, không phải dự báo khách sẽ mua thêm bao nhiêu. Trên dữ liệu thật, Bluecore dùng tháng đã chín gần nhất của bạn làm mốc.
Nêu thay đổi
Đổi giá bán, số đơn, giá trị đơn, tỷ lệ hủy, hàng trả, phí sàn, giá vốn hoặc chi quảng cáo.
Tìm ngưỡng phải đạt
Hỏi ngược: muốn thêm 20% đơn thì được chi tối đa bao nhiêu cho quảng cáo.
Nói rõ độ chắc chắn
Kịch bản quảng cáo theo lịch sử trả về một khoảng thấp đến cao. Thiếu dữ liệu thì từ chối thay vì đoán.
Nguyên tắc
Kết luận nào cũng có nguồn và có việc cần làm.
Không đoán
Thiếu dữ liệu thì nói thiếu, không đưa ra nguyên nhân nghe hợp lý nhưng không có căn cứ.
Mọi số kèm nguồn
Số chuẩn, báo cáo riêng hay số tạm đều được ghi rõ.
Tháng chưa chín
Ghi rõ số còn đổi, không so một tháng chưa chín với tháng đã chốt như hai số ngang nhau.
Ba việc trong tuần
Bảng điểm luôn kèm ba việc cụ thể, để buổi họp đi thẳng vào hành động.
Từ phân tích sang chăm sóc khách
Khi phân tích chỉ ra khách đơn đầu trên sàn chưa quay lại, Bluecore CDP tạo nhóm khách đó và gửi chăm sóc qua Zalo, SMS, email, quảng cáo.
Chạy trên Data Foundation
Phân tích trên nền dữ liệu chuẩn, hỏi trong AI bạn đang dùng.
AI Analytics đọc nền dữ liệu của Bluecore Data Foundation. Kết nối Claude App hoặc ChatGPT App qua Bluecore MCP, rồi hỏi “vì sao” như hỏi một trợ lý. Kết quả cần theo dõi thường xuyên thì lưu thành dashboard.
Bluecore Data Foundation
- Kết nối
- Chuẩn hóa
- Làm giàu
- Phân quyền
- Mở cổng cho AI
- AI Analytics
AI Analytics là một tính năng của Bluecore Data Foundation: đọc bảng dữ liệu đã chuẩn hóa tự động hằng giờ, không đọc file thô.
AI Analytics khác dashboard thế nào?
Dashboard cho biết số; AI Analytics cho biết vì sao số tăng giảm và nên làm gì. Hai thứ dùng chung một bộ số chuẩn. Xem AI Build Dashboard.
AI có bịa ra nguyên nhân không?
Không. Kết luận dựa trên bộ dò xét 18 trục và ngưỡng theo ngành hàng. Thiếu dữ liệu thì AI nói thiếu, không đoán.
Số so với thị trường lấy từ đâu?
Từ chuẩn so sánh ẩn danh của các doanh nghiệp cùng ngành dùng Bluecore, kèm số vĩ mô và quy mô sàn từ nguồn công khai. Mọi con số kèm nguồn và ngày.
Dữ liệu của tôi có bị doanh nghiệp khác nhìn thấy không?
Chuẩn so sánh ngành là số tổng hợp ẩn danh của các doanh nghiệp cùng ngành dùng Bluecore. Cách Bluecore xử lý dữ liệu của bạn được nêu trong Chính sách xử lý dữ liệu; cần chi tiết hơn, hãy hỏi trong buổi demo.
Ngành của tôi không có trong danh sách thì sao?
Hiện đã có ngưỡng cho thời trang, mỹ phẩm, mẹ và bé, trang sức. Ngành của bạn khác bốn ngành này thì hỏi trong buổi demo để biết ngưỡng nào đang có.
AI Analytics có trong gói nào?
AI Analytics có sẵn trong gói Bluecore Data Foundation, không mua riêng. Xem các gói ở trang Data Foundation.
Xem bảng điểm 18 trục trên dữ liệu của bạn.
Trong buổi demo 30 phút, bạn cho biết đang bán trên kênh nào, chúng tôi chỉ ra trục nào cần xem trước.
Hoặc gọi hotline: 0934 227 049